人工智能代理革命性的天气预报b谷歌的GenCast
人工智能代理对天气预报的影响
b谷歌在一项突破性的披露中宣布，其人工智能（AI）代理的表现明显超过了世界上最好的天气预测。与著名的欧洲中期天气预报中心（ECMWF） ENS系统相比，名为GenCast的人工智能集成模型显示出更强的预报能力。
性能的见解
b谷歌旗下DeepMind的研究人员Ilan Price和Matthew wilson表示，GenCast可以更好地预测日常天气和极端事件，预测的准确性可达15天。该模型显示出了优势，在97.2%的时间内优于ECMWF的ENS，并且在超过36小时的预测中达到了令人印象深刻的99.8%的准确率。
GenCast背后的方法论
@meta：该模型是根据截至2018年的历史天气数据进行训练的。@meta：使用1320种不同天气变量的组合进行评估。@meta：主要测试变量包括风速和温度预报。GenCast的创新方法显示了天气预报方法的潜在转变。尽管具有开创性的表现，但研究人员强调传统预测模型的重要性，因为它们为先进的人工智能模型提供了必要的训练数据和初始条件。
合作潜力
人工智能与传统气象方法之间的协同作用显示了增强预报的巨大潜力，最终旨在更好地为社会服务。
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